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使用PYQT5框架和yolo-world模型进行目标检测桌面程序设计。
软件功能：
1.常规目标检测——上传图片进行目标检测（目前使用的模型是COCO数据集的80种类别），然后点击检测按钮，检测结果就可以显示出来，点击保存按钮，就可以将检测的图片结果保存在自己想要的文件夹下
2.自定义检测类别，输入想要检测的类别英文，然后用逗号隔开，就可以只检测出自己想要的类别
3.自定义目标框数目，可以调整目标框数目滑块，选择自己想要显示的目标框数目N（0-300，初始值为100），就会在检测出来的图片结果里框出前N个目标对象.
4.自定义目标检测置信度值，可以调整置信度值滑块，选择自己想要显示目标置信度阈值，只有置信度高于选择的阈值，（0-1，初始值为0.05），才会在检测出来的图片结果里框出目标对象.
5.自定义非极大值抑制阈值，可以调整NMS值滑块，选择自己想要显示目标NMS值，（0-1，初始值为0.5，较高的阈值意味着更严格的抑制，可能导致漏检；较低的阈值则抑制作用较弱，可能保留较多的重复检测框）。
6.一键初始化提示文本值、目标框数目、置信度值、非极大值抑制阈值。
界面演示：
1.明亮风格界面且缩短导航栏
2.黑暗风格界面且展开导航栏
视频演示功能
后期添加的调用电脑摄像头检测的功能
- Author:Zhangsan
- URL:https://www.zhangsanpyq.top/article/YOLOworldAPP
- Copyright:All articles in this blog, except for special statements, adopt BY-NC-SA agreement. Please indicate the source!